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SEO para IA y AI Overviews: ChatGPT pierde la mitad de su cuota en España: tu GEO no puede apostar a un solo caballo
Cómo aparecer en AI Overviews, ChatGPT, Gemini y Perplexity: pruebas, métricas y tácticas de GEO documentadas por iSocialWeb.
Llevo tres años oyendo que ChatGPT es sinónimo de IA, y me he encontrado un gráfico de Sensor Tower que desmonta esa idea con datos de España. En mayo de 2023, ChatGPT concentraba el 90% de los usuarios únicos de asistentes de IA. En mayo de 2026 ronda el 45%. La mitad de su cuota, evaporada en tres años. Y no porque ChatGPT haya caído en usuarios, sino porque el mercado ha crecido por debajo sin que casi nadie lo contara.
Lo que más me llama la atención es quién ha capturado ese crecimiento. Google Gemini ha pasado de un 3% testimonial a casi un 28%: el "que llegó tarde" ya es el claro número dos, y con Android, Search y Workspace como canales de distribución, no me parece casualidad. Claude llevaba años plano y en los últimos meses dibuja una subida clara y sostenida. Grok escala en silencio desde 2025 con la distribución de X empujando por detrás. Y el pico brutal de DeepSeek en enero de 2025 fue el lanzamiento de R1: medio mundo lo probó por curiosidad y se desinfló tan rápido como subió.
¿Por qué me importa esto más allá del gráfico? Porque si tu estrategia de visibilidad en IA (GEO, contenido, marca) sigue diseñada "para que ChatGPT me recomiende", estás optimizando para el 45% del mercado, no para el 100%. Y hay un segundo problema que veo cada semana en auditorías: el usuario que pregunta por tu marca en Gemini, en Claude o en Meta AI no ve la misma respuesta, ni las mismas fuentes, ni la misma "verdad" que el que pregunta en ChatGPT. Cada asistente construye su propio relato sobre ti.
La pregunta que me hago con cada cliente ya no es si aparece en ChatGPT. Es en cuántos asistentes existe y qué dice cada uno de él. Si tu GEO todavía lo apuesta todo a un caballo, este gráfico es el aviso.
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Me he tragado los 75 minutos de la entrevista de Liz Reid, VP de Google Search y 23 años en la casa, en el podcast AI Inside, y hay frases que deberían estar enmarcadas en toda agencia. La más directa fue sobre los paywalls: "a veces ponen un muro de pago y luego dicen que su tráfico ha bajado; y yo les digo: sí, eso es exactamente lo que pasa cuando cobras". Sin anestesia.
Lo que más me interesó fue lo que contó sobre los publishers pequeños. La personalización en AI Mode empuja los resultados hacia la cola larga: cuando Google sabe que te interesan las marcas ecológicas o que acabas de tener un bebé, puede mostrar al reviewer especializado, a la tienda local o al creador de nicho. Sin personalización, ganan siempre los mismos. Para un negocio pequeño con foco, eso es una puerta que antes estaba cerrada.
También confirmó que Google ha extendido Preferred Sources a los AI Overviews y a AI Mode. Tus lectores pueden marcarte como fuente preferida y, cuando lo hacen, tus enlaces salen con un badge visible en las respuestas de IA. El dato que me hizo levantar la ceja: el doble de clics, y ya hay más de 345.000 fuentes seleccionadas. La fidelidad de tu audiencia, por primera vez, se traduce directamente en visibilidad dentro de la IA.
El mensaje de fondo lo tengo subrayado: el contenido que un resumen de IA puede comprimir en tres frases es vulnerable; el que trae datos propios, opinión experta y una perspectiva única es defensible. Así que la conclusión que me llevo para cualquier proyecto no es producir más contenido genérico y más rápido. Es justo lo contrario: menos páginas, pero que merezcan que alguien te marque como su fuente preferida.
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Acabo de leer un estudio que me ha hecho parar y pensar. Han medido cuánta información original aporta cada página que está en el top 3 de Google y la mediana es de 52 sobre 100. Traducido: la mitad de lo que dice una página que rankea en lo más alto ya está dicho en las otras que compiten por esa misma keyword. La primera vez que lo lees escuece, porque es justo lo que vemos cada día auditando SERPs.
Hay un dato que me parece todavía más revelador: el 24% de las páginas del top 3 no aportan casi nada nuevo. Y, contra lo que mucha gente asume, estar en la posición 1 no te hace más original que la 2 o la 3. La originalidad no es lo que te coloca primero, pero sí es lo que sostiene tu sitio cuando llega el siguiente core update.
Lo que sí marca diferencia son los datos propios. Las páginas con más de 15 datos únicos puntúan 62/100; las que tienen 0 o 1, se quedan en 40. Y aquí va el hueco que más me interesa como oportunidad: en el 90% de las SERPs hay al menos una pregunta que ninguna página del top 3 responde. Casi siempre queda sitio para diferenciarse.
La conclusión que me llevo, y que repito a cualquier cliente: el contenido largo no es contenido original. Original es el que trae datos propios, investigación propia y respuestas que nadie más da. Si tienes información de primera mano, úsala sin miedo. Esa es tu ventaja competitiva, y no solo en SEO: es exactamente lo que las IA citan cuando construyen sus respuestas.
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