La VP de Google Search dice qué funciona en la era de la IA: contenido defendible, no genérico
Me he tragado los 75 minutos de la entrevista de Liz Reid, VP de Google Search y 23 años en la casa, en el podcast AI Inside, y hay frases que deberían estar enmarcadas en toda agencia. La más directa fue sobre los paywalls: "a veces ponen un muro de pago y luego dicen que su tráfico ha bajado; y yo les digo: sí, eso es exactamente lo que pasa cuando cobras". Sin anestesia.
Lo que más me interesó fue lo que contó sobre los publishers pequeños. La personalización en AI Mode empuja los resultados hacia la cola larga: cuando Google sabe que te interesan las marcas ecológicas o que acabas de tener un bebé, puede mostrar al reviewer especializado, a la tienda local o al creador de nicho. Sin personalización, ganan siempre los mismos. Para un negocio pequeño con foco, eso es una puerta que antes estaba cerrada.
También confirmó que Google ha extendido Preferred Sources a los AI Overviews y a AI Mode. Tus lectores pueden marcarte como fuente preferida y, cuando lo hacen, tus enlaces salen con un badge visible en las respuestas de IA. El dato que me hizo levantar la ceja: el doble de clics, y ya hay más de 345.000 fuentes seleccionadas. La fidelidad de tu audiencia, por primera vez, se traduce directamente en visibilidad dentro de la IA.
El mensaje de fondo lo tengo subrayado: el contenido que un resumen de IA puede comprimir en tres frases es vulnerable; el que trae datos propios, opinión experta y una perspectiva única es defensible. Así que la conclusión que me llevo para cualquier proyecto no es producir más contenido genérico y más rápido. Es justo lo contrario: menos páginas, pero que merezcan que alguien te marque como su fuente preferida.
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Acabo de leer un estudio que me ha hecho parar y pensar. Han medido cuánta información original aporta cada página que está en el top 3 de Google y la mediana es de 52 sobre 100. Traducido: la mitad de lo que dice una página que rankea en lo más alto ya está dicho en las otras que compiten por esa misma keyword. La primera vez que lo lees escuece, porque es justo lo que vemos cada día auditando SERPs.
Hay un dato que me parece todavía más revelador: el 24% de las páginas del top 3 no aportan casi nada nuevo. Y, contra lo que mucha gente asume, estar en la posición 1 no te hace más original que la 2 o la 3. La originalidad no es lo que te coloca primero, pero sí es lo que sostiene tu sitio cuando llega el siguiente core update.
Lo que sí marca diferencia son los datos propios. Las páginas con más de 15 datos únicos puntúan 62/100; las que tienen 0 o 1, se quedan en 40. Y aquí va el hueco que más me interesa como oportunidad: en el 90% de las SERPs hay al menos una pregunta que ninguna página del top 3 responde. Casi siempre queda sitio para diferenciarse.
La conclusión que me llevo, y que repito a cualquier cliente: el contenido largo no es contenido original. Original es el que trae datos propios, investigación propia y respuestas que nadie más da. Si tienes información de primera mano, úsala sin miedo. Esa es tu ventaja competitiva, y no solo en SEO: es exactamente lo que las IA citan cuando construyen sus respuestas.
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El 17 de junio me senté a revisar Search Console y me encontré con dos novedades que Google acababa de activar y que estábamos esperando con ansia. La primera: un toggle para bloquear que tu contenido aparezca en AI Overviews y en AI Mode . La segunda: un informe de rendimiento en IA que mide tus impresiones en respuestas generativas.
Mi primera reacción fue de interés. La segunda, de frustración. Porque cuando abrí el informe, me di cuenta de lo que faltaba: solo muestra impresiones. Ni clics, ni CTR, ni queries, ni posición. Sé que aparezco en una respuesta de IA, pero no tengo forma de saber si alguien hizo clic y llegó a mi web desde ahí.
Y ahí está el problema real que vi enseguida: el toggle de bloqueo ya está disponible y operativo. Pero sin datos de clics, ¿cómo decido si me conviene bloquear o no? Es como si Google me hubiera dado el volante, pero sin velocímetro.
Mi recomendación, después de darle vueltas estos días: si tu negocio depende del tráfico orgánico, no toques ese toggle todavía. Mide primero. Decide después.
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El 2 de junio Google dio por cerrado el May 2026 Core Update y, sinceramente, hacía años que no veía una sacudida así. Lo noté antes de leer ningún informe: rankings moviéndose de un día para otro en proyectos que llevaban meses planos. Luego llegaron los números y confirmaron la sensación, con una volatilidad de 78/100 en Semrush, 65/100 en SISTRIX y 72/100 en Accuranker. Uno de los updates más fuertes en años.
Lo que más me sorprendió fue la cadencia. Este update llegó solo 43 días después del March Update, el ritmo más rápido que recuerdo. Google ya no espera meses entre tandas, así que la idea de "espero al siguiente core para recuperarme" se queda corta: cuando reaccionas, ya estás dentro del siguiente.
Me senté a revisar los datos de SISTRIX y el reparto es nítido. De 8.887 dominios analizados, 5.039 ganaron y 3.845 perdieron, pero entre los que se movieron fuerte la proporción fue de 4 perdedores por cada ganador. Amazon se dejó 222 puntos de visibilidad. Y un patrón gritaba por encima del resto: el "AI slop", contenido generado con IA y publicado sin editar, se desplomó en masa.
Si miro quién cayó, el perfil se repite proyecto tras proyecto: agregadores, comparadores y job portals; ecommerce con las fichas del fabricante copiadas tal cual; reviews de afiliación sin una sola prueba real del producto; webs multitema que tocan todo de pasada; y landings de ciudad clonadas cambiando solo el nombre. Reciclar dejó de funcionar.
Y quién subió también lo tengo claro: marcas con contenido propio, fuentes first-party, sitios con autoridad temática profunda y autoría verificable (E-E-A-T real, no un recuadro de autor de adorno). El patrón de 2026 se consolida update tras update, Google premia a quien crea y penaliza a quien recopila. Un aviso práctico: la ventana de análisis limpio empieza el 9 de junio, antes los datos están demasiado revueltos para decidir nada.
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