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IA copywriting: ¿Es seguro generar contenidos automáticos?

¿Hasta qué punto es segura la IA para escribir textos? ¿Puede utilizarse para generar contenidos sin que Google lo detecte y te penalice por ello? Desde los coches sin conductor hasta los asistentes de voz, la inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana.
En esta entrada vamos a explorar este tema en detalle.
Analizaremos estas herramientas y discutiremos si la redacción de contenidos con IA es o no una opción viable para los profesionales del marketing. 
Y hasta dónde puedes llegar con ella. ¿Empezamos?

El uso de la Inteligencia artificial para generar contenidos tiene un alto potencial de entrar en conflicto con las actuales y futuras directrices para webmasters de Google.

En varias ocasiones John Muller ha sido preguntado al respecto en twitter:
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Esta es la traducción literal del tweet de John:

Los generadores de contenidos / spinners han estado presentes desde el inicio de la web. La gente ha empleado todo tipo de herramientas y trucos para hacer esto (ver imagen). Hasta donde puedo decir la mayoría de los sitios web tienen problemas para crear contenido de alta calidad, no necesitan ayuda en la creación de contenido de baja calidad.

Y también ha insistido en esta idea en directos en el canal oficial de Google Search central en youtube:

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Donde el directivo de Google se ha mostrado bastante tajante con sus declaraciones sobre el uso de la IA o otras herramientas para generar contenidos automáticos.

En concreto, Muller aclara que para Google el empleo de estas herramientas de escritura es considerado spam sin importar el modelo o la forma en que se utilizan.
Y añade: 

"De momento, todo esto va en contra de las directrices para webmasters. Así que desde nuestro punto de vista, si nos encontráramos con algo así, si el equipo de webspam lo detectara, lo vería como spam".

Es decir, que con independencia de las herramientas empleadas para crearlo, el contenido escrito por máquinas es considerado SPAM y Google puede actuar contra él. 

Y la IA está dentro de esta categoría. Así lo deja caer John:

"Es contenido generado automáticamente, y eso significa para nosotros que sigue siendo contrario a las directrices para webmasters. Así que lo consideraríamos spam"

Y añade:

"Imagino que, como con cualquiera de estas otras tecnologías, habrá un pequeño juego del gato y el ratón, en el que a veces la gente hará algo y se saldrá con la suya. Y entonces el equipo de spam de la web se pone al día y resuelve el problema a mayor escala".

Otra cosa muy distinta es que Google a día de hoy sea capaz de detectarlo.

O que estas herramientas sean utilizadas de tal manera que sirvan para ampliar las capacidades y productividad de tu equipo de contenidos.

En cualquier caso, esta postura tan inflexible de Google parece estar variando o entrando en un terreno más gris.

Esto es lo que decían las directrices de Google antes de junio de 2022 sobre el tema:

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Menciona de forma explícita las cadenas de markov utilizadas para la generación de textos automatizados.
Veamos ahora la relación de las cadenas de markov con la IA:
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Parece evidente que las cadenas de markov son empleadas por la herramientas de IA y por lo tanto van en contra de las directrices de Google.

Pero… ¿Qué dicen estas mismas políticas de Google en octubre de 2022? 

Veamos:

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Aunque menos claro al respecto, es cierto que se ha eliminado la mención a las “Cadenas de Markov” que emplean algunas IA y se ha puesto el énfasis en la calidad del contenido y la experiencia del usuario.

Es preciso señalar que las tecnologías actuales (BERT, GPT-3, LaMDA…) no son modelos markovianos y poseen capacidades de modelado del lenguaje y generación de textos muy superiores.Eliminar la mención a cadenas de Markov puede ser por tanto más una actualización técnica que un visto bueno a la AI.
Además, si te fijas, ponen el foco en “Contenido engañoso” donde antes hablaban de contenido generado automáticamente en general.

Algo que va muy en la línea del Helpful content update de centrar la atención en la creación de contenidos que ayuden a las personas primero.

¿Quiere decir que Google va a permitir el contenido generado automáticamente? 

No necesariamente.

Pero si que va a poner su atención en que el contenido en general sea de calidad y ayude al usuario sin obsesionarse tanto en cómo se está generando. 

Por lo que: 

Antes de que canceles tus suscripciones a las herramientas de IA recuerda que esta puede tener lugar importante en la creación de contenido. 

Sólo se trata de aplicarla con prudencia y moderación. 

Y en muchos casos, en lugar de utilizarla para sustituir a los redactores humanos, es mucho más productivo verla cómo un asistente virtual que puede ayudar a multiplicar las capacidades de tu equipo.

Pero… ¿Ranquea el contenido creado con herramientas IA copywriting?

La respuesta corta es: si.

Y como prueba, puedes ver esta captura de pantalla de un tweet de Chuiso

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Hoy día, el empleo de contenido automatizado creado por IA funciona, es indexado y ranqueado por Google. 

Y en gran parte se debe a que sus resultados no son muy diferentes del contenido generado por un redactor. Algo que en la práctica lo hace indistinguible para el lector. A los cuales no les importa tanto como se ha generado el texto si obtiene una respuesta a lo que está buscando.

Es decir que en gran medida la IA ha conseguido pasar el test de Turing en la generación de contenidos para textos cortos.

Si no nos crees puedes echar un ojo a este ejemplo:

Ejemplo texto 1: Rafael Nadal Parera (Manacor, Mallorca, España, 3 de junio de 1986), más conocido como Rafa Nadal, es un tenista profesional español que ocupa la segunda posición del ranking ATP. Está considerado como el mejor tenista de la historia en pistas de tierra batida y uno de los mejores de todos los tiempos. Hasta la fecha, es el tenista masculino con mayor número de títulos de Grand Slam individuales, con 22, por delante del serbio Novak Djokovic, con 21, y del suizo Roger Federer, con 20. 

Ejemplo texto 2: Rafa Nadal Parera es uno de los jugadores más exitosos de la historia del tenis. A lo largo de su carrera, Nadal ha conseguido 22 títulos de Grand Slam y numerosos títulos y logros internacionales. A sus 36 años se mantiene en activo como número 2 del mundo en el ranking de la ATP y está reconocido como uno de los mejores jugadores de todos los tiempos sobre tierra batida. 

¿Puedes decirnos qué texto ha sido generado por machine learning?

Nosotros no.

También puedes echar un vistazo a este experimento en RRSS lanzado por Search Engine Journal.

Donde presentaron un test a ciegas con varios textos generados por IA y por humanos, de unos pocos párrafos, para comprobar si los lectores eran capaces de detectar las diferencias.

El resultado, te lo adelantamos, fue que no eran distinguibles.

Y probablemente para Google tampoco.

Aunque en un futuro próximo sea capaz de detectarlo o tal vez no. ¡Quién sabe!

Lo que queremos decir es que a todos los efectos, los textos generados por IA son tratados por el buscador igual que los generados de forma manual por los humanos.

¿Entonces? ¿Que nos impide sustituir a los redactores por máquinas?

Bueno, de momento, una limitación clara del AI copywriting está en la extensión de los textos.

Y es que a los modelos de lenguaje generativos (LM) actuales, les cuesta mantener la coherencia en textos largos. Para textos extensos suelen generar patrones y errores   fáciles de detectar, tanto por los usuarios como por Google.

Pero en cualquier caso esto no los invalida y supone un gran avance respecto a lo que había.

Cómo utilizar la IA en el marketing de contenidos de forma eficaz

Los que están esperando que la IA les solucione la generación de contenidos a escala van a tener que esperar sentados todavía.

Tal y como lo vemos en iSocialweb, a las herramientas de Inteligencia Artificial para generar contenidos de valor todavía les queda camino por recorrer.

Sobre todo, si estás pensando en emplearlas para generar textos amplios y en profundidad cómo son las entradas para un blog, artículos de opinión o estudios.

Sustituir a todo tu equipo de redactores es por el momento prematuro y entendemos que es contraproducente.

Y aunque medios como La Vanguardia están haciendo ya sus pinitos con este tipo de aplicaciones de momento no parece que este robot periodista esté al mismo nivel que sus compañeros humanos.

Sin embargo, a día de hoy, creemos que aplicaciones basadas en GPT-3 si tienen un hueco como herramienta de apoyo para los creadores de contenido sobre todo en tareas repetitivas de su día a día. 

Y es que, la IA funciona bien para la redacción de textos cortos como son:

  • las meta descripciones de productos, artículos y otros contenidos de tu web
  • los post en redes sociales como twitter
  • o las respuestas a reseñas de clientes.

Incluso puede utilizarse para obtener ideas para mejorar los títulos de un artículo, hacer un brainstorming o crear el guión rápido con el que redactar un artículo  En todos estos casos, las herramientas de IA pueden actuar como una extensión de tu creatividad y aumentar la productividad del equipo de contenidos.

Es aquí, donde creemos que las herramientas de IA para textos se integrarán cada vez más en el marketing pero siempre contando con supervisión humana.

Veamos ahora, donde estas aplicaciones resultan más útiles y de momento dónde están más limitadas.

Donde es útil la IA para crear textos

Siendo claros y tras las pruebas que hemos realizado en webs propias, te podemos contar lo siguiente:

La IA funciona descaradamente bien para los siguientes supuestos:

  • Generar descripciones de productos a escala.
  • Escribir emails en frío para hacer outreach.
  • Redactar Meta títulos y Meta descripciones a gran escala.
  • Textos para anuncios en Facebook ads, Google ads y plataformas similares.
  • Postear contenidos para compartir en redes sociales.
  • Enviar invitaciones de linkedin.
  • Generar ideas para artículos de blog e incluso la tabla de contenidos.
  • Redactar el párrafo inicial o de conclusión de un artículo.
  • Crear textos cortos para las páginas de ventas y categorías de un ecommerce.
  • Apoyar la productividad de un redactor.

Pero como decíamos, falla estrepitosamente cuando hablamos de crear contenidos de formato largo o artículos que profundicen sobre un tema.

En este caso, las típicas Guías y tutoriales “How to” “Los mejores + nombre de producto” son difíciles de generar con la calidad requerida con estas aplicaciones.

Ya que simplemente actúan como contenido de paja para la pieza de contenido.

Para estos casos, lo mejor es emplearlas como una herramienta de apoyo donde el redactor las utilice para las tareas repetitivas como generar ideas, correcciones gramaticales o sintetizar las ideas expresadas en un párrafo.

Incluso puede emplearse para reducir los bloqueos en el proceso de escritura creativa.

Pero no para generar contenido de calidad desde cero sobre un tema específico o para crear un texto sobre una temática donde no se haya escrito antes.

Dónde seguro no funciona el contenido generado por IA… de momento

Bien, las limitaciones de este tipo de herramientas de momento son claras.

Y es que la IA para generar contenidos no da buenos resultados para:

  • Producir contenidos sobre un tema en profundidad, bien documentados y redactados.
  • Crear contenidos basados en datos.
  • Generar textos en temáticas incipientes, innovadoras o nuevas.
  • Redactar artículos de opinión.

 

En este punto nuestro compañero Luis Fernandez, apasionado por la IA y el Machine Learning señala:

Existen iniciativas para medir la veracidad del contenido generado por la IA que tratan de resolver estas limitaciones. E incluso OpenAI ha entrenado una versión de GPT-3 que puede buscar en la web, sintetizar información y citar sus fuentes para proporcionar respuestas más precisas a las preguntas.

Y es que, la IA emplea o utiliza como materia prima los prompts y contenidos creados a los que ya tiene acceso. 

Es decir que para crear textos emplean otras fuentes o contenidos que le facilitemos. 

Por lo tanto no es capaz de crear algo nuevo o 100% original.

Además, falla de manera constante cuando: 

  1. No existe un consenso claro sobre una temática.
  2. No hay suficiente información disponible sobre un tema.
  3. No hay una separación clara entre ficción y realidad.

De esta forma, no es posible utilizarla para la creación de contenido en nuevas temáticas o donde no existe una documentación extensa.

Tampoco es capaz de distinguir entre realidad y ficción. Por lo que mezcla ambas en sus resultados. Algo que puede dar más de un problema.

Además, tampoco es capaz de generar contenidos tratados con profundidad y coherencia.

Así que de momento olvídate de la idea de pulsar un botón y obtener una “Guia completa sobre CRO” o cualquier otro contenido similar.

Eso no va a ocurrir… a corto plazo.

¿Cuándo el contenido generado por la IA es potencialmente perjudicial?

Al igual que cualquier contenido espinneado o redactado por un humano, el contenido generado por IA es contraproducente cuando no responde bien a la intención de búsqueda de un usuario y solo tiene por objeto posicionar bien en los buscadores.

Google es muy claro con esto en todas sus directrices para webmasters.

Y es que, ya existe suficiente contenido de baja calidad generado de forma manual por lo que añadir contenido automatizado de la misma o peor calidad solo servirá para empeorar las cosas.

Veamos un ejemplo de esto último:

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Efecto del HCU en una web que emplea contenidos traducidos automáticamente sin intervención humana

Como ves en la imagen, la combinación del Helpful content update y del último spam update de Google tienen por objetivo actuar contra la inflación de contenidos generados de forma automatizada.

Y por tanto “castigar” a los creadores de contenido que generen contenido sin valor, copiado parcialmente o que no aporta nada nuevo al usuario.

Aquí es donde como profesionales del marketing digital nos debemos poner en los zapatos de Google.

Piensa que para el buscador es vital ofrecer a los usuarios la mejor información disponible para sus preguntas.

Y este, siempre va a estar atento para eliminar de sus resultados el contenido de baja calidad.

Sin embargo, es muy probable que webs creadas al 100% con contenido automático funcionen bien durante bastante tiempo.

De hecho, Google muchas veces se come este tipo de contenidos de forma burda.

Sin embargo, sabemos que esta no es una apuesta sostenible en el tiempo.

Sobre todo para grandes marcas y empresas.

Y es que Google funciona un poco como hacienda. Tiene sus inspectores y equipo de machine learning para detectar webs sospechosas de hacer spam y sus formas de filtrarlas y detectarlas.

Piensa por un momento en la analogía que hacemos con la hacienda.

¿A quién crees que prestará más atención esta última? A los pagos en Bizum de 15 euros entre particulares o a transferencias de más de 10.000 €.

Desde luego, a Hacienda le cuesta lo mismo ir por ambos usuarios pero para los segundos, ante la misma infracción, es más rentable actuar que contra los primeros.

Pues con Google pasa algo parecido.

Una web relativamente pequeña de 500 urls que aglutina 100.000 búsquedas mensuales con contenido generado de forma automatizada o espinneado tiene más posibilidades de pasar por debajo del radar del buscador que una web con 100 veces más de tráfico y URLs.

Aquí, las probabilidades de que Google decida actuar se multiplican exponencialmente.

Y es que, tarde o temprano esos volúmenes de tráfico llamarán la atención del buscador, que analizará con más cuidado la web en busca de incumplimientos y si es capaz de detectarlos, sencillamente dejará de mostrar ese contenido.

Por supuesto, se puede enmascarar todo esto y entrar en el juego del gato y el ratón pero los recientes cambios introducidos (YMYL, E-A-T y HCU) hacen cada vez más difícil sortear estos filtros.

¿Entonces? ¿Quiere esto decir que tu como CMO o dueño de una empresa no puedes echar mano de estas herramientas?

En absoluto.

Lo que quiere decir es que debes primar siempre al usuario por encima de todo y asegurarte que a largo plazo, incluso los contenidos generados de forma automatizada, les ayuden a encontrar lo que buscan y eso a día de hoy solo es posible en gran parte con la intervención humana.

Qué podemos esperar del contenido generado por IA en el marketing de contenidos

Puedes estar seguro de que la creación de contenidos con IA se va a disparar.

Algunos estudios apuntan que el 65% de las agencias de Reino Unido ya están utilizando estas herramientas para redactar textos y piezas de contenido.

En concreto:

Este gráfico muestra el uso que varias agencias del Reino Unido dan a estas herramientas.

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Sin ser unos defensores incondicionales de la redacción mediante Inteligencia Artificial a la luz de los datos si creemos que estas tienen su hueco y utilidad.

Y que su uso, se irá generalizando pero siempre bajo supervisión humana.

Así pues, entendemos que las marcas deben seguir apostando por redactores dedicados a crear contenidos optimizados para los usuarios de los motores de búsqueda. Es la única forma de asegurar de que tu sitio web y su contenido serán visibles en las SERPs a largo plazo.

Sin duda, apalancarse en el uso de la IA para ser mucho más productivos en el marketing de contenidos puede ser una buena idea como hemos visto.

Es cuestión de encontrar el equilibrio entre ambos mundos y emplearlas donde su uso resulte más satisfactorio sin abusar.

Siendo conscientes de sus limitaciones a la hora de generar contenidos útiles e informativos.

En cualquier caso, nuestra recomendación es que si se va a realizar un uso intensivo de la generación de contenidos automáticos, lo hagas conociendo los riesgos y cómo esta puede afectar al negocio. Y que en buena medida lleves a cabo un proceso de curación de contenidos manual para evitar problemas.

En conclusión: ¿Se impondrá la IA en la creación de contenidos?

Lo que hay que tener en cuenta con la generación de contenidos mediante IA es que esta herramienta solo es tan buena como la persona que la maneja.

No existe de momento el piloto automático que va a redactarlo todo bien a la primera.

Son aplicaciones excelentes para la productividad y para acelerar la producción de determinados contenidos. Pero, se necesita a alguien que conozca bien un tema y sepa presentar la información de manera atractiva para los usuarios y los buscadores.

De momento, un redactor SEO puede aprovechar la IA como una herramienta para acelerar las tareas repetitivas de su producción.

Pero no para generar textos desde cero sin intervención humana.

Y es que, todas estas aplicaciones necesitan de un contexto que debe aportar un humano y sus resultados ser supervisados.

Algo que obliga al redactor a trabajar bien los “prompts” o inputs lanzados a la IA, realizar bien el trabajo de investigación previa y trabajar en los contenidos después.

Por eso mismo, si buscas consejo profesional para acelerar la creación de contenidos de forma profesional para tu web puedes contactar con nosotros aquí.

¿Quién será el ganador de este juego? Está por ver.

Preguntas Frecuentes

El AI copywriting es el uso de la inteligencia artificial para escribir textos para tu sitio web o tus campañas de marketing. Esto puede incluir, desde el texto del sitio web hasta los correos electrónicos de tu newsletter o las publicaciones en las redes sociales. 

Según un estudio publicado por Matt Bennet en octubre de 2022 el 65% de las agencias de Reino Unido estaban usando ya herramientas de IA para generar parte de sus contenidos de forma automática para crear descripciones de producto, traducir textos o crear copy para ads y redes sociales.

La redacción de textos basada en IA puede ser una herramienta estupenda para ayudar en la generación de contenidos siempre y cuando sea supervisada por un redactor. Es importante tener en cuenta que la IA aún está en sus inicios y sus aplicaciones todavía se están probando. 

Aunque Google ni confirma ni desmiente que sea capaz de detectar con sus algoritmos los textos generados por IA ha dejado claro que para ellos lo relevante es que el contenido publicado en una web sea útil para el usuario. Esto es sin duda alguna lo que debe ocupar toda la atención y esfuerzos de tu equipo de contenidos

Referencias

 

Mat Bennett 12 de septiembre de 2022. MatBennett.com. The State of AI Use in Agencies.https://www.matbennett.com/the-state-of-ai-use-in-agencies/

John Mueller [@JohnMu]. (20 de marzo de 2022). Content generators / spinners have been around since the start of the web. People have used all kinds of tools & tricks to do that (see image). As far as I can tell, most sites have trouble creating higher-quality content, they don’t need help creating low-quality content. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/JohnMu/status/1505643631775989761?s=20&t=caYkeCBTce7dQHor5UuYig

Chuiso [@chuisochuisez]. (21 de octubre de 2022). Primer sitio con IA que llega a las 1.000 visitas diarias. De 0 a 1.000 en 2 meses, llevo desde el día 5 sin tocarla [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/chuisochuisez/status/1583452769683673088?s=20&t=FHLS3v6kXsScvTjYVzjKGQ

SearchEngineJournal® [@sejournal]. (29 de abril de 2022). Would you like to play a game?  There’s been much debate about AI-written content. Should you? Shouldn’t you? Is it spammy? Can it replace human-written content? So, we’ve set up a little test. One of these was written by a human. Reply & tell us which one.[Tweet]. Twitter. https://twitter.com/sejournal/status/1520089535878598656?s=20&t=ybRZvxfObhg4WZjIpcICiw

 

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Peio Archanco
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