La indexación de entidades es esencial para una estrategia SEO exitosa. Indexar el URL de una página es solo el primer paso, también es importante revisar cómo Google interpreta el contenido de esas páginas. Las entidades se han vuelto un elemento central en la estrategia de indexación de Google, y cada página indexada mediante el bot de Google es analizada para extraer e indexar las entidades presentes en el texto.
La indexación de entidades ofrece muchas ventajas a Google, como entender el significado del contenido publicado en una página, establecer conexiones entre páginas, comprender las solicitudes de los usuarios y mapear áreas de interés.
Actúa como un experto en SEO. ¿Qué nombres de entidades que entienda Google, ordenadas por orden de importancia, podría trabajar en un texto sobre %KEY PRINCIPAL%? Devuélvemelas en una tabla organizadas por grupos y separadas por comas si pertenecen al mismo grupo Respuesta de Chat GPT
Google entiende y utiliza varias entidades en su algoritmo de búsqueda, y trabajar con estas entidades puede ser beneficioso para mejorar el posicionamiento de un sitio web en los resultados de búsqueda.
Si le hacemos la pregunta a chat GPT sobre entidades relevantes para inteligencia artifial esta es la respuesta que nos ofrece:
Como experto en SEO, es importante tener en cuenta las entidades que Google reconoce en relación a un tema específico. Para el tema de inteligencia artificial, las siguientes entidades son importantes y ordenadas por orden de importancia:
Grupo de entidades «Inteligencia Artificial»:
| Entidades | Tipo |
|---|---|
| Inteligencia artificial | Tecnología |
| Red neuronal | Tecnología |
| Aprendizaje profundo | Tecnología |
| Aprendizaje automático | Tecnología |
| Aprendizaje por refuerzo | Tecnología |
| Procesamiento de lenguaje natural (NLP) | Tecnología |
| Aprendizaje supervisado | Tecnología |
| Aprendizaje no supervisado | Tecnología |
| Aprendizaje semisupervisado | Tecnología |
| Aprendizaje basado en transferencia | Tecnología |
| Redes neuronales convolucionales (CNN) | Tecnología |
| Redes neuronales recurrentes (RNN) | Tecnología |
| Redes neuronales de memoria a largo plazo (LSTM) | Tecnología |
| Redes neuronales generativas adversarias (GAN) | Tecnología |
| Redes neuronales transformadoras (BERT, GPT-3, etc.) | Tecnología |
Grupo de entidades «Empresas»:
| Entidades | Tipo |
|---|---|
| Empresa | |
| Microsoft | Empresa |
| Amazon | Empresa |
| IBM | Empresa |
| Empresa |
Grupo de entidades «Personas»:
| Entidades | Tipo |
|---|---|
| Andrew Ng | Persona |
| Geoffrey Hinton | Persona |
| Yann LeCun | Persona |
| Yoshua Bengio | Persona |
| Fei-Fei Li | Persona |
| Demis Hassabis | Persona |
Al utilizar estas entidades en el contenido relacionado con inteligencia artificial, es importante asegurarse de que sean relevantes y estén contextualizadas adecuadamente. También es recomendable incluir sinónimos y variaciones de estas entidades para mejorar la relevancia y la comprensión de los motores de búsqueda.
Artículos Relacionados
Agencia especializada en ingeniería del marketing digital. Adquisición de tráfico, análisis y optimización de resultados.
