La idea es extraer con @AhrefsES los principales anchors de los competidores y pedirte a GPT que los clasifique y nos devuelva patrones y porcentajes de interés
Dado el siguiente listado de anchors de competidores. Identifica patrones interesantes y porcentajes de reparto de los anchors entre las categorías: Marca, URL, Keywords y Misc: Competidor 1: [MARCA][URL][KEYWORDS] Competidor 2: [MARCA][URL][KEYWORDS] Competidor 3: [MARCA][URL][KEYWORDS] Competidor 4: [MARCA][URL][KEYWORDS] Respuesta de Chat GPT
Al analizar los anchors de los competidores, podemos observar algunos patrones interesantes. En primer lugar, la mayoría de los competidores utilizan su marca como uno de sus anchors principales. Por ejemplo, en el caso de fnac.es, vemos que el anchor «fnac» representa el 33% de los anchors utilizados por este sitio web.
En segundo lugar, es común encontrar anchors que apuntan a la URL del sitio web, como «fnac.es» en el caso de fnac.es y «casadellibro.com» en el caso de casadellibro.com.
También se observa un alto porcentaje de keywords como anchors, como «comprar» en fnac.es y casadellibro.com, y títulos de libros en agapea.com.
En cuanto a la categoría Misc, encontramos algunos anchors sin texto, como en el caso de agapea.com y planetadelibros.com.
En términos de porcentajes de reparto de anchors entre las categorías, podemos decir que la categoría Marca representa el 33% de los anchors utilizados por los competidores. La categoría URL representa el 12%, mientras que la categoría Keywords representa el 11%. La categoría Misc representa el 4%. Es importante destacar que aproximadamente el 40% de los anchors utilizados por los competidores no pudieron ser categorizados dentro de ninguna de estas cuatro categorías.
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