Cómo extraer entidades de Google Imágenes en piloto automático con IA

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Como profesional SEO, ¿no estás cansado de localizar, buscar y seleccionar manualmente las etiquetas Alt y títulos para las imágenes de tu sitio web o blog? 

¿Te gustaría mejorar tu estrategia SEO optimizando tu contenido visual

Seguro que sí. 

Si alguna vez has utilizado Google imágenes para encontrar las mejores etiquetas Alt para tus fotos, ya sabes que esta es una de las mejores fuentes desde donde extraer entidades para utilizarlas en tu web.

Por eso, hemos desarrollado un script muy sencillo que te permite extraer, clasificar y generar una tabla automática con todas las entidades relevantes para una búsqueda.

Lo cual te va a facilitar el etiquetado y la organización de tu contenido visual para mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda.

En esta entrada, exploraremos las ventajas de utilizar nuestro extractor de entidades para Google Imágenes, cómo funciona y cómo puede ayudar a los profesionales de SEO como tú a optimizar sus imágenes para mejorar la estrategia SEO. 

Así que:

Prepárate para transformar la forma en la que trabajas tu SEO para imágenes. 

Y mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda de tus contenidos multimedia.

¿Qué es una herramienta de extracción de entidades para Google Imágenes?

Nuestra herramienta de extracción de entidades de Google Imágenes es un script de Python en Google Colab que analiza y extrae automáticamente las entidades presentes en una búsqueda de Google imágenes. 

Estas entidades pueden incluir objetos, personas, lugares y otros elementos visuales. Y son de gran utilidad para emplear en etiquetas, descripciones y títulos asociadas a elementos multimedia.

Cuando son usadas de forma correcta, las entidades, facilitan que los buscadores comprendan mejor tu contenido.

Nuestro script utiliza algoritmos avanzados de IA para reconocer y categorizar las entidades recogidas en Google imágenes, proporcionando una gran cantidad de información a los expertos en SEO y a los creadores de contenidos. 

De esta forma es posible optimizar a mayor velocidad el contenido visual para los motores de búsqueda.

La importancia de evaluar entidades en SEO para imágenes

En general, una herramienta de extracción de entidades para imágenes es un activo valioso para cualquier experto en SEO que desee mejorar su posicionamiento en los motores de búsqueda y optimizar su contenido visual. 

Gracias a sus funciones y a su capacidad de ahorro de tiempo, esta herramienta es imprescindible para cualquier creador de contenido serio que desee mantenerse por delante de la competencia.

Ten en cuenta que para determinados nichos, las imágenes y los carruseles visuales optimizados son imprescindible para posicionar lo más alto posible.

Y esta suele ser, por falta de tiempo y recursos, un ámbito del SEO poco cuidado por los profesionales, por lo que es un campo muchas veces virgen que podemos explotar.

Qué necesitas para extraer las entidades de una búsqueda

En realidad, lo único que vas a necesitar son 3 cosas:

 

  1. Una palabra clave semilla como por ejemplo.: freidoras de aceite
  2. Tu API KEY de OpenAI
  3. Tu API de SERP API

Y por supuesto, instalar las dependencias del Google Colab.

Si te acabas de perder con estas instrucciones, no te preocupes.

Lo tenemos cubierto.

Nuestro compañero Luis Fernández ha preparado un video en el que explica paso a paso como funciona el Colab y los entresijos que hay detrás.

Puedes ver justo a continuación:

Como ves resulta muy sencillo. 

El vídeo forma parte de una serie dedicada a la inteligencia artificial, la programación y el marketing digital que hemos realizado en iSocialweb para impulsar la productividad y automatizar el SEO.

Ahora vamos a ver como funciona todo esto.

Cómo funciona el extractor clasificador de entidades para Google imágenes

Nuestro extractor de entidades para Google Imágenes es un sencillo script de menos de 50 líneas de código que permite trabajar con entidades basadas en las imágenes indexadas por Google

El script utiliza una API llamada «SERP API» junto con la API de OpenAI.

Ambas, empleadas de forma conjunta, permiten extraer y clasificar entidades 

SERP API se encarga de extraer la información de Google, mientras OpenAI utilizando inteligencia artificial de GPT se encargará de clasificar y agrupar las entidades extraidas..

Además, el script, instala las dependencias necesarias para acceder a los resultados de búsqueda de Google:

  • !pip install google-search-results
  • !pip install google-api-python-client

Una alternativa a SERP API es emplear el Webscraping, pero requiere manejar Proxies, prestar atención a los cambios y autoprogramarse.

Lo mencionamos porque puede resultar algo más barato emplear técnicas de Webscraping, si sabes lo que estás haciendo y si estamos hablando de miles de palabras.

En cualquier caso, una vez introducidas las API en el Colab, solo debemos introducir la palabra clave de la que deseamos obtener las entidades relacionadas que Google ya proporciona.

Justo después, nuestro Colab tomará las estás entidades y las clasificará por GPT, de forma masiva.

El formato de salida mostrará el nombre de la entidad, seguido del nombre del grupo, con múltiples entidades pertenecientes al mismo grupo listadas en la misma fila.

Algo similar a esto:

image2 1

La tabla es muy útil para un filtrado rápido, pero es necesaria la revisión humana.

Si el formato de la tabla obtenido no es de tu agrado, siempre puedes usar ChatGPT para generar una tabla en Markdown.

Para ello solo tienes que copiar y pegar el Promt empleado por el colab, Aquí puedes ver el texto del prompt empleado:

 				 					'Dadas las siguientes entidades sobre ' + keyword + ' : ' + str(entidades_imagenes) + ' \n Clasifícalas agrupándolas con su nombre correspondiente dependiendo del tipo de entidad. Si no hay una clasificación clara utiliza "Sin clasificación". Devuelve el resultado en formato tabla con dos columnas: nombre de entidad | grupo.'   				 			

Añade al mismo las entidades extraídas de los resultados del Colab, hasta que quede algo así:

 				 					Dadas las siguientes entidades sobre freidoras de aceite: ['industrial', 'agua', 'gas', 'doble', 'papas fritas', 'electrico', '1 litro', 'aire', 'cocina', 'animada', 'grande', 'sankey', 'profesional', 'recco', 'morley', 'premium', 'restaurante', 'semi', 'media markt', 'air fryer', 'freidora sin aceite', 'freidora industrial', 'freidora movilfrit', 'freidora cecotec', 'freidoras eléctricas', 'de aire', 'mejores freidoras']  Clasifícalas agrupándolas con su nombre correspondiente dependiendo del tipo de entidad. Si no hay una clasificación clara, utiliza "Sin clasificación". Devuelve el resultado en formato tabla con dos columnas: nombre de entidad | grupo.   				 			

ChatGPT se encargará de devolverte algo parecido a esto:

image3 1

Este es un poso innecesario, pero te lo recomendamos si estás gestionando varios cientos de palabras y necesitas tener las entidades clasificadas en un formato mucho más ordenado y visual.

Así, podrás analizar de un solo vistazo la tabla resumen con todas las entidades clasificadas por grupos.

Y llevarlas a un Excel si es necesario para su análisis.

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Beneficios de utilizar un extractor de entidades para imágenes

Una de las principales ventajas de emplear un extractor de entidades para Google imágenes, es su capacidad para recolectar y clasificar de forma automática los términos o palabras relevantes que los motores de búsqueda asocian con determinado contenido.

En otras palabras, nos aportan de manera resumida un listado agrupado de las entidades relacionadas con una determinada búsqueda y que deben de alguna u otra manera aparecer en el contenido.

Emplear, por tanto, estas entidades aumenta las posibilidades de aparecer en las primeras posiciones de los resultados de búsqueda.

Ventajas de nuestro Google Colab

En comparación con otras herramientas de análisis de imágenes, nuestro script para Google Imágenes destaca en dos aspectos:

1. Una de las principales ventajas es su precisión.

La herramienta utiliza GPT para reconocer y categorizar las entidades extraídas de forma automatizada, lo que da lugar a resultados muy precisos que otras aplicaciones.

2. Otra ventaja es su facilidad de uso.

Google Colab está diseñada para ser fácil de usar, con una interfaz sencilla que facilita la carga y el análisis de imágenes a partir de un único input: la palabra clave. Esto puede ahorrar tiempo y frustración a los expertos en SEO, permitiéndoles optimizar rápida y fácilmente su contenido visual.

Conclusión

En general, la herramienta de extracción de entidades para Google Imágenes es un recurso valioso para los expertos en SEO que deseen mejorar su posicionamiento en los motores de búsqueda y optimizar su contenido visual. 

Gracias a sus numerosas ventajas y casos de uso, esta herramienta es imprescindible para cualquier creador de contenido serio que desee mantenerse por delante de la competencia.

Con su alta precisión, el script te puede ayudar a mejorar el SEO para imágenes de tu web e impulsar los resultados de búsqueda del contenido relacionado. 

Si a esto, sumamos el hecho de que es una aplicación gratuita, verás que todo son ventajas, 

En definitiva, te animamos a probarlo si todavía no lo has hecho y por supuesto a comparar los resultados con otras aplicaciones similares.

Seguro vas a mejorar tus resultados en Google Imágenes.

A continuación te dejamos algunos recursos adicionales:

Preguntas frecuentes

El Script de extracción de entidades para imágenes de Google es altamente preciso en el reconocimiento de objetos, lugares y personas en imágenes.

No, la herramienta de extracción de entidades para imágenes de Google solo se utiliza para la búsqueda y análisis de imágenes.

No, la herramienta de extracción de entidades para imágenes de Google solo es compatible con el motor de búsqueda de imágenes de Google.

Alvaro Pena
Head SEO y coCEO en iSocialWeb | + posts

Co-CEO y Head of SEO de iSocialWeb, una agencia especializada en SEO, SEM y CRO que gestiona más de +350M de visitas orgánicas al año y con una infraestructura 100% descentralizada.

Además de la empresa Virality Media, una empresa de proyectos propios con más de 150 Millones de visitas activas mensuales repartidos entre diferentes sectores e industrias.

Ingeniero de Sistemas de formación y SEO de vocación. Aprendiz incansable, fan de la IA y soñador de prompts.

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